TRƯỜNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYỀN THÔNG
Khu II đường 3/2, P. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ, Việt Nam
TRƯỜNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYỀN THÔNG
Khu II đường 3/2, P. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ, Việt Nam
Hiệu trưởng, Bí thư Đảng ủy Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Cần Thơ
Giảng viên cao cấp, Khoa Truyền thông đa phương tiện
Email: nhhoa@ctu.edu.vn
Tiến sĩ Nguyễn Hữu Hòa hiện giữ chức vụ Hiệu trưởng và Bí thư Đảng ủy Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Cần Thơ. Đồng thời, ông là Giảng viên cao cấp công tác tại Khoa Truyền thông đa phương tiện. Hướng nghiên cứu chuyên sâu của Tiến sĩ Nguyễn Hữu Hòa trải rộng trên nhiều lĩnh vực của khoa học máy tính, khoa học thông tin và ứng dụng công nghệ 4.0 vào thực tiễn.
Trong suốt quá trình công tác, Tiến sĩ Nguyễn Hữu Hòa đã lãnh đạo và tham gia nhiều đề tài nghiên cứu quan trọng cấp cơ sở, tiêu biểu như xây dựng hệ thống Data Warehouse và hệ thống thông tin quản lý cho Đại học Cần Thơ. Ông có bề dày công bố khoa học quốc tế và trong nước, tập trung vào ứng dụng học sâu (Deep Learning), khai phá dữ liệu (Data Mining), hệ thống gợi ý và an toàn bảo mật thông tin, đặc biệt trong các lĩnh vực y tế, nông nghiệp thông minh và an ninh mạng. Bên cạnh đó, ông còn là tác giả/đồng tác giả của hơn 10 đầu sách, giáo trình chuyên ngành CNTT phục vụ đào tạo và nghiên cứu.
Khoa học máy tính và Khoa học thông tin
Thống kê ứng dụng và Khai phá dữ liệu
Trí tuệ nhân tạo (Học máy, Học sâu) ứng dụng trong y tế và nông nghiệp
An ninh mạng và Bảo mật hệ thống
Phó Hiệu trưởng, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Cần Thơ
Giảng viên chính, Khoa Công nghệ thông tin
Email: ptphi@cit.ctu.edu.vn
Tiến sĩ Phạm Thế Phi hiện giữ chức vụ Phó Hiệu trưởng Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Cần Thơ. Đồng thời, thầy là Giảng viên chính công tác tại Khoa Công nghệ thông tin. Thầy có chuyên môn sâu trong lĩnh vực Khoa học máy tính, đặc biệt tập trung vào các công nghệ tiên tiến như Trí tuệ nhân tạo, Thị giác máy tính (Computer Vision) và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Trong quá trình công tác, Tiến sĩ Phạm Thế Phi đã chủ nhiệm đề tài cấp cơ sở về ứng dụng kỹ thuật định danh trong phân tích dữ liệu video (nhận dạng người, hành động). Thầy cũng là đồng tác giả của nhiều tài liệu giảng dạy cốt lõi ngành CNTT như Mạng máy tính, Nguyên lý hệ quản trị cơ sở dữ liệu, Nền tảng công nghệ thông tin và Lập trình ứng dụng mạng với Python. Bề dày nghiên cứu của thầy được thể hiện rõ qua hơn 20 bài báo công bố trên các tạp chí và kỷ yếu hội nghị quốc gia, quốc tế. Hướng nghiên cứu tiêu biểu của thầy trong những năm gần đây là ứng dụng các mô hình Học sâu (Deep Learning), Học máy (Machine Learning) và GANs vào các bài toán thực tiễn như: phân loại ảnh di sản văn hóa phi vật thể ĐBSCL, phát hiện xâm nhập IoT, nhận dạng rác thải nhựa trên sông, nhận dạng vân tay và tóm tắt văn bản tiếng Việt.
Khoa học Máy tính và Trí tuệ nhân tạo (Học máy, Học sâu, GANs)
Thị giác máy tính (Computer Vision): Phân loại ảnh, nhận dạng đối tượng (vân tay, con người, côn trùng, rác thải nhựa), phân tích video.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Tóm tắt văn bản, hệ thống hỏi đáp.
Khai phá dữ liệu lớn (Big Data) và Phân lớp dữ liệu lớn.
Phó Hiệu trưởng, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Cần Thơ
Giảng viên cao cấp, Khoa Mạng máy tính và truyền thông
Email: nbhung@ctu.edu.vn
Tiến sĩ Ngô Bá Hùng hiện giữ chức vụ Phó Hiệu trưởng Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Cần Thơ. Đồng thời, thầy là Giảng viên cao cấp công tác tại Khoa Mạng máy tính và truyền thông. Thầy là một chuyên gia dày dạn kinh nghiệm trong cả công tác quản lý, giảng dạy và nghiên cứu khoa học, với định hướng chuyên sâu vào các nền tảng điện toán đám mây, hệ thống phân tán và các giải pháp chuyển đổi số.
Trong suốt quá trình công tác, Tiến sĩ Ngô Bá Hùng đã chủ nhiệm nhiều đề tài khoa học cấp cơ sở và cấp tỉnh, tiêu biểu như các dự án trục liên thông phần mềm cho tỉnh An Giang, ứng dụng điện toán đám mây cho thành phố Cần Thơ và chuyển đổi số trong đánh giá chuẩn đầu ra giáo dục. Thầy cũng là tác giả/đồng tác giả của hàng loạt đầu sách và giáo trình cốt lõi ngành CNTT như Điện toán đám mây, Mạng máy tính, Các hệ thống phân tán và Lập trình cho thiết bị di động. Bề dày nghiên cứu của thầy được minh chứng qua gần 30 bài báo công bố trong nước và quốc tế, mở rộng từ tối ưu hóa hạ tầng mạng, cloud computing đến ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (phân tích cảm xúc, học sâu) và Dữ liệu lớn (Big Data).
Mạng máy tính và Hệ thống phân tán
Điện toán đám mây (Cloud Computing) và Tối ưu hóa hiệu năng ứng dụng
Chuyển đổi số trong Giáo dục và Quản lý nhà nước
Trí tuệ nhân tạo (Học máy, NLP, Học sâu) và Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data)
An toàn thông tin (Phát hiện xâm nhập mạng, Ransomware) và Hệ thống tập tin ngữ nghĩa (Semantic File Systems)
Phó Hiệu trưởng, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Cần Thơ
Giảng viên, Khoa Hệ thống Thông tin
Email: ntnghe@cit.ctu.edu.vn | Điện thoại: +84 7103 831301
Phó Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Thái Nghe hiện giữ chức vụ Phó Hiệu trưởng Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Cần Thơ, đồng thời công tác tại Khoa Hệ thống Thông tin. Thầy có quá trình học tập và nghiên cứu quốc tế bài bản với học vị Thạc sĩ tại Viện Công nghệ Châu Á (Thái Lan) và Tiến sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Hildesheim (Cộng hòa Liên bang Đức). Năm 2015, thầy vinh dự được hội đồng chức danh nhà nước công nhận Phó Giáo sư ngành Công nghệ thông tin.
Định hướng nghiên cứu chuyên sâu của thầy tập trung vào Hệ thống gợi ý (Recommender Systems), Khai phá dữ liệu (Data Mining) và Học máy (Machine Learning). Bên cạnh đó, thầy đặc biệt chú trọng đến việc ứng dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) vào việc giải quyết các bài toán thực tiễn nhằm phục vụ cho sự phát triển của vùng Đồng bằng sông Cửu Long.
Hệ thống gợi ý (Recommender Systems)
Khai phá dữ liệu và Học máy (Data Mining, Machine Learning)
Mô hình hóa người học và Hệ thống dạy học thông minh (Student Modeling & Intelligent Tutoring Systems)
Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) phục vụ phát triển Đồng bằng sông Cửu Long